Entender la ciencia para evitar enga帽os sobre tendencias de salud y dietas de moda
驴Ha probado todas las nuevas dietas de moda y tendencias de salud con sus soluciones r谩pidas y se ha dado cuenta de que no obtiene resultados y beneficios a largo plazo? Las 煤ltimas modas pueden ser tentadoras, pero a menudo suenan demasiado bien para ser verdad. Y las sospechas se confirman. Aprenda a diferenciar la pseudociencia y las noticias falsas para identificar soluciones cre铆bles que le permitan conseguir un cambio duradero.
Moe estaba intentando bajar de peso y estaba dispuesto a intentar lo que fuera. Consult贸 a sus amigos, que le hablaron de una nueva moda: la dieta de las brujas. Al parecer, si agregaba un brebaje de ala de murci茅lago, ojo de trit贸n y ancas de rana a sus comidas, ten铆a la garant铆a de que iba a bajar unos kilos.
驴Por qu茅 caemos en las modas?
La dieta sonaba rid铆cula, pero algunas cosas despertaron el inter茅s de Moe:
Simplicidad
A Moe le encantaba seguir el camino de la menor resistencia: a todos nos gusta.1 Este impulso es una reliquia de tiempos muy pasados, cuando cada calor铆a de m谩s era importante para la supervivencia. La simplicidad de un brebaje de brujas para derretir los kilos sonaba tan f谩cil y ofrec铆a resultados tan fant谩sticos que Moe solo quer铆a escuchar m谩s.
Novedad
Moe estaba aburrido de la misma dieta y la misma rutina de ejercicios. Su cerebro identific贸 la dieta de las brujas como algo nuevo y, de modo subconsciente, lo oblig贸 a buscar las recompensas desconocidas.2 Al fin y al cabo, no investigar puede dar lugar a una oportunidad perdida.
Miedo
El miedo a perderse algo (FOMO, 鈥淔ear of missing out鈥�) se asent贸 en la mente de Moe. Nadie quiere quedarse fuera, sobre todo cuando ve lo que hacen los dem谩s en Internet.3 Ser expulsado de la tribu por falta de participaci贸n sol铆a ser una sentencia de muerte, as铆 que Moe se sinti贸 obligado a unirse a sus amigos y a no ser el diferente.
Moe segu铆a sin estar seguro; algo en esa dieta activ贸 su sentido ar谩cnido. As铆 que se puso a 鈥渋nvestigar鈥� lo que se dec铆a en las redes. No pod铆a negar todas las fotos que vio en Internet: gente atractiva, delgada y musculosa con el brebaje en mano. A todo el mundo le funciona la dieta, 驴verdad?
Probablemente no. Habr铆a sido de gran ayuda si Moe hubiera sabido algunas cosas que hay que tener en cuenta a la hora de evaluar la nueva informaci贸n.
Trampas para la ciencia que no se sostienen
Sesgo de confirmaci贸n
Incluso aunque encontr贸 afirmaciones de que la nueva dieta no funcionaba, r谩pidamente las pas贸 por alto y sigui贸 con lo suyo. No es de extra帽ar: las investigaciones revelan que nuestros cerebros est谩n sesgados hacia los datos que avalan aquello que queremos creer. Por ejemplo, un estudio mostr贸 que cuando hab铆a dos discursos diferentes acerca de un tema, los oyentes eleg铆an el que respaldaba el punto de vista que ya ten铆an. 驴Por qu茅 cuestionar nuestras creencias cuando podemos sentarnos a ver c贸mo las corroboran?4
La ley de las cifras muy grandes
Tambi茅n hab铆a historias de 茅xito, claro est谩; cuando las muestras son muy amplias, pr谩cticamente hay garant铆a de que se d茅 cualquier resultado posible.5 Si Moe arrojara un mill贸n de monedas al aire, casi con toda seguridad, algunas caer铆an de canto, pero eso no significa que *normalmente* aterrizan de esa manera. Por otro lado, es m谩s la gente que pregona su 茅xito que la que reconoce el fracaso. As铆 pues, sus comidas estaban repletas de historias de triunfos, aunque, estad铆sticamente, hab铆a muchos m谩s fracasos de los que nadie se jactaba.
Efecto placebo
El brebaje se llev贸 todo el m茅rito por la p茅rdida de peso, pero el verdadero protagonista podr铆a haber sido el efecto placebo.6 Eso es cuando alguien experimenta un resultado a trav茅s del poder de sugesti贸n, como cuando un dolor de cabeza desaparece despu茅s de tomar algo (aunque se haya tomado una p铆ldora para el aliento en lugar de un analg茅sico). Uno espera que el dolor de cabeza desaparezca, y eso sucede. En el caso de la dieta de las brujas, tal vez muchas personas ten铆an menos hambre y bajaron de peso porque les hab铆an dicho que el brebaje iba a quitarles el apetito.
Correlaci贸n frente a causalidad
Moe no tuvo en cuenta que, aunque algunas personas que segu铆an la dieta estaban bajando de peso, no era por la poci贸n, sino porque hab铆an estado persiguiendo ranas y murci茅lagos para elaborar su propio brebaje, y estaban haciendo mucho m谩s ejercicio. En otros casos, la infusi贸n podr铆a haber formado parte de una dieta m谩s extensa y un cambio en el estilo de vida que inclu铆a m谩s ejercicio. El brebaje no fue lo que marc贸 la diferencia. Fue todo lo dem谩s. Por lo tanto, la p茅rdida de peso y el brebaje de las brujas estaban relacionados, pero en realidad, lo uno no estaba provocando lo otro.7
Marketing
Tambi茅n hay que decir que Moe no sab铆a que la comida francesa estaba en declive y los distribuidores de ancas de rana estaban intentando deshacerse de los excedentes. Hab铆an inventado la historia del brebaje de las brujas y la promovieron con afirmaciones escandalosas para vender un poco m谩s. Cuanto m谩s sub铆an las ventas, m谩s exageradas eran las afirmaciones. El marketing a menudo desempe帽a un papel muy importante en la promoci贸n de una nueva tendencia, pero todos esos d贸lares de publicidad no necesariamente se traducen en los resultados prometidos.8
Al final, Moe gast贸 mucho dinero en suplementos sin ning煤n valor para una dieta que no funcion贸.
En lugar de pruebas anecd贸ticas y grandes campa帽as de publicidad, Moe deber铆a haber buscado art铆culos basados en investigaciones actualizadas de fuentes confiables donde se reportaran los hallazgos de las investigaciones de manera justa y precisa. Y deber铆a haberse asegurado de que los estudios citados cumplieran con criterios cient铆ficamente rigurosos, como los siguientes:
Caracter铆sticas distintivas de una ciencia s贸lida
Muestras muy amplias
Si dos de cada cuatro personas bajaron de peso con la dieta, no significa que 500 de cada 1000 tambi茅n lo har铆an. En un estudio, las muestras peque帽as no sirven. Se necesitan cifras elevadas para sostener afirmaciones estad铆sticamente significativas.9
Controles
Los estudios deben dise帽arse con grupos de control y grupos experimentales, en que los sujetos se asignan de forma aleatoria para evitar cualquier sesgo de selecci贸n por parte de los investigadores, efectos placebo y otras anomal铆as.10
Repetibilidad
El resultado de un estudio podr铆a ser una casualidad, pero si los resultados se replican y se repiten varias veces, es m谩s probable que el estudio sea confiable. Los metan谩lisis son buenos para esto; son estudios que revisan y analizan muchos estudios similares. Pero si no hay ninguno disponible para su tema de inter茅s, al menos, aseg煤rese de que las conclusiones no se hayan extra铆do de la nada.11
Fuentes cre铆bles
Las fuentes tambi茅n son importantes. Un estudio publicado en 鈥淔rog-Legs-R-Us鈥� podr铆a resultar sospechoso si est谩 exponiendo las bondades de los muslos de reptiles. Aseg煤rese de que las fuentes no tengan un motivo (comercial) para estar sesgadas.
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La pr贸xima vez que una afirmaci贸n suene demasiado bien para ser verdad, no repita los errores de Moe. Aseg煤rese de que no lo atraiga por las razones equivocadas y de que la supuesta evidencia sea leg铆tima. Busque estudios de investigaci贸n de fuentes confiables y basadas en la ciencia para conocer la historia real. Evite ser presa de las modas para poder mantenerse saludable para siempre.
听
about what to know when science is news.
Fuentes:
1Hagura N, Haggard P, Diedrichsen J. Perceptual decisions are biased by the cost to act. Gold JI, ed. eLife. 2017;6:e18422. doi:10.7554/eLife.18422.
2Bunzeck, Nico & Duzel, Emrah. Absolute Coding of Stimulus Novelty in the Human Substantia Nigra/VTA. Neuron. 2006;51:369-79. doi:10.1016/j.neuron.2006.06.021.听
3Beyens I, Frison E, Eggermont, S. 鈥淚 don鈥檛 want to miss a thing鈥�: Adolescents鈥� fear of missing out and its relationship to adolescents鈥� social needs, Facebook use, and Facebook related stress. Computers in Human Behavior. 2016;64:1-8. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.083.听
4Hart W, Albarrac铆n D, Eagly AH, Brechan I, Lindberg MJ, Merrill L. Feeling Validated Versus Being Correct:A Meta-Analysis of Selective Exposure to Information. Psychological bulletin. 2009;135(4):555-588. doi:10.1037/a0015701.
5Weisstein, Eric W. Law of Truly Large Numbers. MathWorld - A Wolfram Web Resource. Accessed May 19, 2018.听
6What Is the Placebo Effect? WebMD. Accessed May 18, 2018.
7Correlation does not imply causation. Wikipedia. Accessed May 18, 2018.
8Rao, Anita and Wang, Emily. Demand for 'Healthy' Products: False Claims and FTC Regulation. Journal of Marketing Research. 2017;54(6):968-989. doi: 10.1509/jmr.15.0398
9Zamboni, J. What Is the Meaning of Sample Size. Sciencing. Updated April 23, 2018. Accessed May 18, 2018.
10Helmenstine T. Control vs Experimental Group: How Do They Differ? ThoughtCo. Updated August 04, 2017.听 Accessed May 18, 2018.
11Why perform a meta-analysis? Comprehensive Meta-Analysis. Accessed May 18, 2018.
